谁能帮我找个文章

璨璨

谁能帮我找个关于  神经网络 0R 数据挖掘 OR 人工智能 方面的文章？

急用~~谢谢~

yyyyzw

最初由 四季 发布
[B]英文字！ [/B]

Coordination Center

要下雨了，先闪

四季

英文字！

璨璨

最初由 yyyyzw 发布
[B]看你的头像，还以为是台湾电脑网路危机处理暨协调中心（CC）的呢 [/B]

那么深奥，我不懂

yyyyzw

最初由 璨璨 发布
[B]哪一点体现出我GGDD了？ [/B]

看你的头像，还以为是台湾电脑网路危机处理暨协调中心（CC）的呢

璨璨

你丫还不走~~走了偶

雨夜咖啡

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[B]哪一点体现出我GGDD了？ [/B]

   他以为你是JJ。。。

璨璨

最初由 yyyyzw 发布
[B]原来是MM

运气真好 [/B]

哪一点体现出我GGDD了？

yyyyzw

最初由 雨夜咖啡 发布
[B]呵呵。 妹妹满意了吧：） [/B]

原来是MM

运气真好

雨夜咖啡

呵呵。 妹妹满意了吧：）

璨璨

感激不尽，谢谢谢谢

yyyyzw

人工智能那篇是扫描的格式，文字扣不出来

yyyyzw

和聚类分析等一些统计分析方法,也有粗集、模糊逻辑、人工神经网络、决策树理论以及规则归纳法为基础的方法。对于统计分析方法,数据挖掘的应用主要体现在高级多元统计方法的应用,当然这些方法有的已经比较成熟,但数据挖掘的应用是对这些方法的拓展和深化。粗集、模糊逻辑、人工神经网络、决策树理论以及规则归纳法等方法在数据挖掘中主要体现在工具开发和应用研究。这些方法(算法)在数据挖掘工作中的理论研究是学术界对数据挖掘的主要研究领域。数据挖掘的应用领域随着ＩＴ技术的发展和市场交易量的扩大也愈来愈广泛。目前,数据挖掘的研究领域已遍及的行业包括金融业、电信业、网络相关行业、零售商、制造业、医疗保健及制药业等。比如,在财务金融方面,预测市场动向,防范犯罪诈欺和顾客吸引等;在电信行业针对用户资费进行资费改革,以提高经营效益等;在企业直销行销方面用于识别客户和客户行为分析;在体育方面识别运动员的特长和缺点;在天文上进行星体分类等。尽管数据挖掘的应用领域相当广泛,就我国当前的应用来看,尚处于萌芽阶段,企业大规模地运用数据挖掘技术尚不普遍,个别企业或部门仅零星地运用数据挖掘技术。数据挖掘的工具已大量出现,一类是基于统计分析的软件,如:ＳＡＳ、ＳＰＳＳ等;另一类是应用与新技术如模糊逻辑、人工神经网络、决策树理论的工具如:ＣＢＲＥｘｐｒｅｓｓ、Ｅｓｔｅｅｎ、Ｋａｔｅ-ＣＢＲ、ＦｕｚｚｙＴＥＣＨｆｏｒｂｕｓｉｎｅｓｓ、Ａｒｉａ、ＮｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＢｒｏｗｓｅｒ等软件,但这些软件并不是包罗万象地应用于任何数据挖掘技术的软件,而是有所侧重。实际上,数据挖掘工具与实际应用的问题紧密联系,实践中要根据实际运用去开发适用于实际需要的数据挖掘工具。我们国家数据挖掘的软件运用和开发也未全面展开,尤其模糊逻辑、人工神经网络、决策树中对数据挖掘工具的开发不足。因此,开拓数据挖掘工具的应用和实践是未来数据挖掘工作中亟待解决的问题。综上所述,未来数据挖掘的研究与应用的前景表现在两个方面。一方面,关于数据挖掘功能、工具、方法(算法)的拓展与理论创新的研究。对数据挖掘功能研究是工具、方法(算法)研究的前提,如果数据挖掘功能有所创新,那么,新的功能必然会带动新工具、方法(算法)的研究。另一方面,随着ＩＴ技术在社会经济生活中的广泛应用,海量数据的产生已成为必然现象,数据挖掘在各个行业的应用研究也必然成为现实。因此,未来数据挖掘应用领域的研究将更加广泛,从数据挖掘应用研究的深度来看,决策支持系统(ＤＤＳ)、人工智能(ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ)等方面对数据挖掘的应用深度将进一步凸现出来。当前,我国关于数据挖掘研究工作的机构也相继出现,如中国人民大学统计系数据挖掘中心、台湾辅仁大学管理学院创新育成中心近几年均从事数据挖掘的研究工作。从事数据挖掘研究的代表性专家有:谢邦昌教授、张尧庭教授、朱世武教授、韦端博士、陈江教授、赵民德教授等,除此而外,国内部分高校一些学者也相继加入到数据挖掘的理论和应用研究的队伍中来。从从事数据挖掘的研究队伍来看,大部分是统计方面的专家学者,而从数据挖掘的学科要求来看,数据挖掘是集统计学、计算机科学、金融学以及实际应用方面的理论为一体的综合学科,因此,数据挖掘的理论和应用研究也需要大批其他学科的专家学者加入,与统计学家一道为数据挖掘的理论研究和应用研究作出贡献。目前,我国出版有关数据挖掘具有代表性的著作有:ＨａｎＪ.ＫａｍｂｅｒＭ.《数据挖掘:概念与技术》,2001年,机械工业出版社出版,北京;张尧庭,谢邦昌,朱世武《数据挖掘入门及应用———从统计技术看数据挖掘》(电子版)。具有代表性的论文主要有:朱世武等《数据挖掘与其他技术比较》,《统计研究》2003年第7期;赵黎明等《基于数据挖掘的专利引文研究与知识发现》,《预测》2002年第6期;张?等《数据挖掘技术在ＣＲＭ中的应用》,《中国管理科学》2003年第1期;《统计与信息论坛》2002年刊登了中国人民大学统计学系数据挖掘中心关于数据挖掘理论和应用研究的系列论文6篇,这些著作和论文可供从事数据挖掘研究和应用者参考。(责任编辑:张治国)69统计与信息论坛

yyyyzw

第19卷第1期2004年1月统计与信息论坛　　　　　　　　　Ｖｏｌ.19　Ｎｏ.1Ｊａｎ.,2004收稿日期:2003-10-05作者简介:张维群(1969-),男,陕西旬邑人,讲师。主要从事统计学的教学与研究工作。【学术动态】编者按:2003年8月,我刊在江西井冈山召开新一届编委及有关专家学者研讨会,会上编辑部提出进一步提高期刊学术质量的一些方法和措施,其中栏目设置一项,建议增设[学术动态]栏目,得到了大家的一致认可。从本期开始,这个栏目就与广大读者见面了。本栏目主要内容包括:统计学理论与方法研究的热点综述,统计学术会议综述,统计学术著作、论文出版概览,等等。本栏目要求作者视野开阔,掌握学界信息量大,且信息报导要及时。考虑本栏目稿件写作的难度,我刊将实行稿酬从优,欢迎赐稿。数据挖掘研究和应用的现状与前景张维群(西安财经学院信息学院,陕西西安　710061)摘　要:文章通过对有关资料的整理,对数据挖掘的功能、方法(算法)、应用领域及目前国内研究状况予以介绍,从而对数据挖掘工作感兴趣的学者及企业研究与应用数据挖掘技术提供参考。关键词:数据挖掘;研究与应用;现状与前景中图分类号:Ｃ812　　文献标识码:Ａ　　文章编号:1007-3116(2004)01-0095-02　　当前,数据挖掘工作的研究与应用已引起统计学家、金融学家、计算机专家以及企业家的广泛关注,他们从数据挖掘的功能、方法到应用领域和软件开发等各个方面都有所触及。关于数据挖掘的内涵,不同的学者对它的诠释,表述不尽相同,但其实质内涵基本一致,即数据挖掘是“在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件,加以分析,并将这些有意义的信息归纳成结构模式,作为企业在进行决策时之参考依据”(张尧庭、谢邦昌、朱世武《数据挖掘入门及应用———从统计技术看数据挖掘》)。显然,数据挖掘具有这样的特点:其对象是海量数据,且数据庞杂;其运用工具离不开计算机;所用信息不明显。近几年,随着ＩＴ技术的发展,尤其数据库技术的发展,数据挖掘工作与理论研究工作成为必要的现实,也越来越引起学术界和企业的关注。究其原因,有以下三个方面:1.“激增的市场交易使得各企业所需储存与处理的资料量越来越庞大,企业的焦点已从以往的资料整理与收集,转变成如何有效且快速地从资料库中取得有用的信息,以满足消费者的需要,扩大市场”(张尧庭、谢邦昌、朱世武《数据挖掘入门及应用———从统计技术看数据挖掘》)。2.数据挖掘是一种结合多种专业技术的应用,它所运用的方法和技术包括:计算机技术,统计分析方法,各类算法,协作、代理和分布式目标管理技术等,因此,数据挖掘方法和技术的拓展、开发和应用是数据挖掘研究的主要领域。3.数据挖掘功能的拓展和深化也是学术界关注的重要方面。显然,数据挖掘工作将成为近时期企业关注和学术研究的热门领域。数据挖掘所包含的功能领域应当相当广泛,其具体内容尚处于进一步的探讨中。当然,数据挖掘的功能分类有所不同,比较普遍的分类把它分为五项:分类、估计与预测、聚类、关联和序列发现、描述等。实现数据挖掘的上述功能(任务)的方法(算法)包括诸如回归分析、时间序列、判别分析、因子分析59

yyyyzw

雷吐血

璨璨

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[B]不行，贴图8 [/B]

叫我怎么感谢你啊~~

yyyyzw

最初由 雨夜咖啡 发布
[B]一段一段文章的复制 [/B]

不行，贴图8

雨夜咖啡

一段一段文章的复制

璨璨

最初由 yyyyzw 发布
[B]不行 [/B]

还是很谢谢很谢谢很很谢谢了~~~:MM

四季

有多大！